कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वर्तमान और भविष्य

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधुनिक तकनीक की क्रांतिकारी प्रगति का प्रतीक है। चिकित्सा, ऑटोमोबाइल, वित्त, उपभोक्ता सेवाएँ आदि विभिन्न क्षेत्रों में AI पहले ही कई बदलाव ला रहा है।

चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के उदाहरण

चिकित्सा क्षेत्र में, AI कैंसर की शीघ्र पहचान और रोगों के निदान की सटीकता को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। उदाहरण के लिए, गूगल के डीपमाइंड ने स्तन कैंसर के निदान में आश्चर्यजनक परिणाम दिखाए हैं। यह AI सिस्टम रेडियोग्राफ का विश्लेषण करके कैंसर कोशिकाओं की पहचान करता है, और इसकी सटीकता पारंपरिक मानव विशेषज्ञों से अधिक है। विशेष रूप से, संयुक्त राज्य अमेरिका में किए गए एक अध्ययन में, डीपमाइंड AI ने 28,000 स्तन रेडियोग्राफ का विश्लेषण करने के बाद, पारंपरिक मानव विशेषज्ञों की तुलना में 5.7% अधिक सटीकता से कैंसर का पता लगाया। यह प्रारंभिक पता लगाने के माध्यम से रोगियों के जीवित रहने की दर में काफी सुधार करने वाली एक महत्वपूर्ण तकनीक है।

स्वायत्त ड्राइविंग कार तकनीक का विकास

स्वायत्त ड्राइविंग कारें AI तकनीक की आश्चर्यजनक प्रगति को दर्शाती हैं। टेस्ला का ऑटोपायलट सिस्टम सड़क पर ड्राइविंग को स्वचालित रूप से नियंत्रित करता है, और सुरक्षित ड्राइविंग सुनिश्चित करने के लिए सड़क की स्थिति का वास्तविक समय विश्लेषण करता है। उदाहरण के लिए, 2019 में एक ड्राइवर लगभग एक उच्च गति वाली सड़क पर अचानक दिखाई देने वाली बाधा से टकरा गया होता, लेकिन टेस्ला ऑटोपायलट ने इसे पता लगाया और तुरंत ब्रेक लगाकर दुर्घटना से बच गया। यह तकनीक सड़क दुर्घटनाओं को कम करने और यातायात के प्रवाह में सुधार करने में बहुत मददगार होगी।

AI के माध्यम से कैंसर का शीघ्र पता लगाने का तरीका

AI गहन शिक्षण एल्गोरिदम के माध्यम से बड़ी संख्या में रेडियोग्राफ का विश्लेषण करता है और कैंसर कोशिकाओं की पहचान करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। उदाहरण के लिए, गूगल का डीपमाइंड स्तन कैंसर के निदान में उच्च सटीकता का दावा करता है, और प्रारंभिक पता लगाने के माध्यम से रोगियों के जीवित रहने की दर में काफी सुधार करता है। इसके अलावा, IBM का वाटसन बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करके रोगी के इतिहास के आधार पर इष्टतम उपचार विधि का सुझाव देता है। यह डॉक्टरों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है और रोगियों के उपचार परिणामों में सुधार करता है।

वित्तीय क्षेत्र में AI निवेश विश्लेषण

वित्तीय क्षेत्र में भी AI महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। AI शेयर बाजार डेटा का विश्लेषण करके निवेश रणनीति बनाने और जोखिम का प्रबंधन करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, AI-आधारित निवेश विश्लेषण कंपनी केन्शो (Kensho) शेयर बाजार में अस्थिरता की भविष्यवाणी करती है और इसके आधार पर इष्टतम निवेश निर्णय लेने में मदद करती है। 2017 में, केन्शो ने AI के माध्यम से बड़ी मात्रा में वित्तीय डेटा विश्लेषण के माध्यम से लगभग 90 करोड़ डॉलर का लाभ कमाया। इसके अलावा, AI का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने में भी किया जाता है जिससे वित्तीय अपराधों को रोका जा सकता है। उदाहरण के लिए, जेपी मॉर्गन चेस AI के माध्यम से प्रति वर्ष 5 लाख से अधिक धोखाधड़ी लेनदेन का पता लगाता है।

व्यक्तिगत अनुशंसा प्रणाली के लाभ

व्यक्तिगत अनुशंसा प्रणाली उपयोगकर्ताओं को अनुकूलित उत्पाद और सेवाएँ प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। उदाहरण के लिए, नेटफ्लिक्स और अमेज़ॅन उपयोगकर्ताओं के देखने के इतिहास और क्रय इतिहास का विश्लेषण करके AI के माध्यम से अनुकूलित सिफारिशें प्रदान करते हैं। ये सिस्टम उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाते हैं और उपभोक्ता संतुष्टि को बढ़ाते हैं। नेटफ्लिक्स ने AI सिफारिश प्रणाली के माध्यम से उपयोगकर्ता के देखने के समय में औसतन 1 घंटे की वृद्धि की है, जिससे नेटफ्लिक्स के राजस्व में वृद्धि हुई है। इसके अलावा, अमेज़ॅन ने AI के माध्यम से व्यक्तिगत अनुकूलित विज्ञापन प्रदान करके रूपांतरण दर में लगभग 35% की वृद्धि की है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव सहयोग के उदाहरण

AI और मानव एक साथ काम करने का माहौल तेजी से सामान्य होता जा रहा है। AI डेटा का विश्लेषण और पैटर्न खोजने में कुशल है, लेकिन मनुष्य रचनात्मकता और समस्या-समाधान क्षमता में बेहतर हैं। उदाहरण के लिए, चिकित्सा क्षेत्र में, AI बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके निदान में मदद करता है, और डॉक्टर इसके आधार पर उपचार विधि का निर्णय लेते हैं। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक अध्ययन के अनुसार, AI और डॉक्टरों के सहयोग से किया गया निदान AI या मनुष्य के अकेले किए गए निदान से 15% अधिक सटीक था। इस तरह, AI और मानव का सहयोग बड़ा तालमेल पैदा कर सकता है।

AI के कारण होने वाले नौकरी में बदलाव का अनुमान

AI के विकास से कुछ नौकरियां समाप्त हो सकती हैं, लेकिन नई नौकरियां भी पैदा होंगी। डेटा वैज्ञानिक, AI नैतिकता विशेषज्ञ, रोबोटिक्स इंजीनियर आदि नए व्यवसाय बन रहे हैं, और यह श्रम बाजार में एक बड़ा बदलाव लाएगा। उदाहरण के लिए, वैश्विक परामर्श फर्म मैकिन्से का अनुमान है कि 2030 तक AI के कारण लगभग 80 करोड़ नौकरियां खत्म हो सकती हैं, लेकिन साथ ही लगभग 90 करोड़ नई नौकरियां भी पैदा होंगी। इसलिए शिक्षा और प्रशिक्षण महत्वपूर्ण हो जाएगा।

AI की नैतिक समस्याओं के समाधान के तरीके

AI के विकास के साथ-साथ नैतिक मुद्दे भी महत्वपूर्ण हो गए हैं। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि AI का उपयोग निष्पक्ष और पारदर्शी तरीके से किया जाए, और इसके लिए कानूनी और सामाजिक नियमों की आवश्यकता है। पक्षपाती डेटा में विविधता लाना और निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शिता सुनिश्चित करना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट AI के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए 'AI नैतिक मानदंड' स्थापित कर रहा है और इसके आधार पर AI सिस्टम विकसित कर रहा है। इसके अलावा, नैतिक मानदंड और दिशानिर्देश तैयार करने होंगे।

वैयक्तिकृत चिकित्सा सेवाओं का भविष्य

AI आनुवंशिक जानकारी और जीवनशैली का विश्लेषण करके वैयक्तिकृत चिकित्सा सेवाएं प्रदान कर सकता है। यह रोगों की रोकथाम और प्रारंभिक पहचान में बहुत मददगार होगा। उदाहरण के लिए, AI जीन विश्लेषण के माध्यम से कुछ बीमारियों के होने के जोखिम की भविष्यवाणी करता है और इसके आधार पर वैयक्तिकृत स्वास्थ्य प्रबंधन का सुझाव देता है। स्टार्टअप हेलिक्स (HLX) AI के माध्यम से जीन डेटा का विश्लेषण करता है और इसके आधार पर वैयक्तिकृत स्वास्थ्य सलाह प्रदान करता है, जिससे कई लोगों के स्वास्थ्य में सुधार होता है।

स्मार्ट शहर और AI तकनीक का अनुप्रयोग

AI तकनीक का उपयोग करके स्मार्ट शहर ऊर्जा दक्षता में सुधार और पर्यावरण प्रदूषण को कम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। उदाहरण के लिए, AI शहर के यातायात के प्रवाह का विश्लेषण करके इष्टतम यातायात संकेतों को नियंत्रित करता है और ऊर्जा के उपयोग का अनुकूलन करता है। बार्सिलोना ने AI के माध्यम से यातायात संकेतों को नियंत्रित करके यातायात की भीड़ को लगभग 20% कम करने में सफलता प्राप्त की है। इसके अलावा, स्मार्ट स्ट्रीट लाइट, स्मार्ट कचरा डिब्बे आदि विभिन्न स्मार्ट बुनियादी ढांचे के माध्यम से शहर की दक्षता में वृद्धि होती है।

निष्कर्ष

कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभिन्न क्षेत्रों में क्रांतिकारी बदलाव ला रही है, और भविष्य में और भी अधिक प्रगति की उम्मीद है। चिकित्सा, ऑटोमोबाइल, वित्त, उपभोक्ता सेवाएँ आदि क्षेत्रों में AI पहले से ही महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, और भविष्य में भी AI और मानव के सहयोग से एक बेहतर भविष्य बनाया जाएगा। इसके अलावा, नैतिक समस्याओं के समाधान और नई नौकरियों के निर्माण के माध्यम से AI का विकास सभी के लिए फायदेमंद हो सकता है। यह सावधानीपूर्वक दृष्टिकोण AI को हमारे जीवन को और अधिक समृद्ध बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।