De huidige stand en toekomst van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie (AI) symboliseert een revolutionaire vooruitgang in de moderne technologie. Op diverse gebieden, zoals de gezondheidszorg, de auto-industrie, de financiële sector en consumentenservice, heeft AI al veel veranderingen teweeggebracht.

Voorbeelden van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

In de gezondheidszorg speelt AI een belangrijke rol bij het verbeteren van de vroegtijdige detectie van kanker en de nauwkeurigheid van ziektediagnoses. Google DeepMind heeft bijvoorbeeld indrukwekkende resultaten laten zien bij de diagnose van borstkanker. Dit AI-systeem analyseert röntgenfoto's om kankercellen te identificeren, met een nauwkeurigheid die hoger is dan die van bestaande menselijke experts. Een in de Verenigde Staten uitgevoerd onderzoek toonde aan dat de DeepMind AI, na analyse van 28.000 borst-röntgenfoto's, kanker 5,7% nauwkeuriger diagnosticeerde dan menselijke experts. Dit is een belangrijke technologie die de overlevingskansen van patiënten aanzienlijk kan verbeteren door vroegtijdige detectie.

Vooruitgang in de technologie van zelfrijdende auto's

Zelfrijdende auto's tonen de verbazingwekkende vooruitgang van AI-technologie. Het Autopilot-systeem van Tesla regelt automatisch het rijden op de weg en analyseert de verkeerssituatie in real-time om een veilige rit te garanderen. In 2019 bijvoorbeeld, had een bestuurder bijna een botsing met een onverwacht obstakel op de snelweg, maar de Tesla Autopilot detecteerde dit en activeerde onmiddellijk de remmen, waardoor een ongeluk werd voorkomen. Deze technologie zal een grote bijdrage leveren aan het verminderen van verkeersongevallen en het verbeteren van de verkeersstroom.

Methode voor vroegtijdige kankerdetectie via AI

AI laat met behulp van deep learning algoritmes uitstekende resultaten zien bij het analyseren van enorme hoeveelheden röntgenfoto's en het identificeren van kankercellen. Google DeepMind bijvoorbeeld, heeft een hoge nauwkeurigheid bij de diagnose van borstkanker en verbetert de overlevingskansen van patiënten aanzienlijk door vroegtijdige detectie. IBM's Watson analyseert enorme hoeveelheden medische gegevens en stelt op basis van de medische voorgeschiedenis van de patiënt de beste behandelmethode voor. Dit helpt artsen betere beslissingen te nemen en verbetert de behandelresultaten voor patiënten.

AI-investeringsanalyse in de financiële sector

Ook in de financiële sector speelt AI een belangrijke rol. AI analyseert gegevens van de aandelenmarkt om beleggingsstrategieën te ontwikkelen en risico's te beheren. Het AI-gedreven beleggingsanalysebedrijf Kensho (Kensho) voorspelt bijvoorbeeld de volatiliteit van de aandelenmarkt en helpt zo optimale beleggingsbeslissingen te nemen. In 2017 genereerde Kensho via AI-analyse van grote hoeveelheden financiële gegevens een winst van ongeveer 900 miljoen dollar. AI wordt ook gebruikt voor fraudedetectie om financiële criminaliteit te voorkomen. JP Morgan Chase detecteert bijvoorbeeld jaarlijks meer dan 500.000 frauduleuze transacties met behulp van AI.

Voordelen van gepersonaliseerde aanbevelingssystemen

Gepersonaliseerde aanbevelingssystemen spelen een belangrijke rol bij het leveren van op maat gemaakte producten en diensten aan gebruikers. Netflix en Amazon gebruiken bijvoorbeeld AI om de kijkgeschiedenis en aankoopgeschiedenis van gebruikers te analyseren en gepersonaliseerde aanbevelingen te doen. Deze systemen verbeteren de gebruikerservaring en verhogen de tevredenheid van de consument. Door het AI-aanbevelingssysteem is de kijktijd bij Netflix gemiddeld met een uur toegenomen, wat bijdraagt aan de omzetgroei van Netflix. Amazon heeft de conversieratio met ongeveer 35% verhoogd door gepersonaliseerde advertenties via AI.

Voorbeelden van samenwerking tussen kunstmatige intelligentie en mensen

Een omgeving waarin AI en mensen samenwerken, wordt steeds gebruikelijker. AI is bedreven in het analyseren van gegevens en het vinden van patronen, maar mensen blinken uit in creativiteit en probleemoplossend vermogen. In de gezondheidszorg bijvoorbeeld, helpt AI bij het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens om diagnoses te stellen, en artsen bepalen op basis daarvan de behandelmethode. Onderzoek aan de Stanford University toont aan dat de resultaten van diagnoses die door AI en artsen in samenwerking worden gesteld, 15% nauwkeuriger zijn dan de resultaten van AI of mensen alleen. Deze samenwerking tussen AI en mensen kan dus een grotere synergie opleveren.

Voorspelling van veranderingen in banen door AI

Door de ontwikkeling van AI kunnen sommige banen verdwijnen, maar er zullen ook nieuwe banen worden gecreëerd. Nieuwe beroepen zoals data scientist, AI-ethicus en robotica-ingenieur ontstaan, wat grote veranderingen in de arbeidsmarkt teweeg zal brengen. Het wereldwijde adviesbureau McKinsey voorspelt bijvoorbeeld dat tegen 2030 ongeveer 800 miljoen banen door AI verloren kunnen gaan, maar tegelijkertijd ongeveer 900 miljoen nieuwe banen zullen worden gecreëerd. Daarom zal onderwijs en training steeds belangrijker worden.

Oplossingen voor ethische problemen met AI

Naast de ontwikkeling van AI zijn ethische kwesties steeds belangrijker geworden. Het is belangrijk dat AI eerlijk en transparant wordt gebruikt, en daarvoor zijn juridische en maatschappelijke regelgeving nodig. Het is noodzakelijk om de diversiteit van bevooroordeelde data te vergroten en transparantie te waarborgen in het besluitvormingsproces. Microsoft heeft bijvoorbeeld "AI Ethical Principles" opgesteld om het ethische gebruik van AI te waarborgen en ontwikkelt op basis daarvan AI-systemen. Ook moeten ethische normen en richtlijnen worden vastgesteld.

De toekomst van gepersonaliseerde gezondheidszorg

AI kan genetische informatie en levensstijlen analyseren om gepersonaliseerde gezondheidszorg te bieden. Dit zal een grote bijdrage leveren aan ziektepreventie en vroegtijdige detectie. AI kan bijvoorbeeld het risico op bepaalde ziekten voorspellen aan de hand van genetische analyses en op basis daarvan gepersonaliseerd gezondheidsadvies geven. De start-up Helix (HLX) analyseert met behulp van AI genetische gegevens en geeft op basis daarvan persoonlijk gezondheidsadvies, waarmee de gezondheid van veel mensen wordt verbeterd.

Slimme steden en de toepassing van AI-technologie

Slimme steden die gebruikmaken van AI-technologie zullen een grote bijdrage leveren aan het verhogen van de energie-efficiëntie en het verminderen van milieuvervuiling. AI kan bijvoorbeeld de verkeersstroom in een stad analyseren om optimale verkeerslichten te regelen en het energieverbruik te optimaliseren. Barcelona is er met behulp van AI in geslaagd om verkeersopstoppingen met ongeveer 20% te verminderen. Ook slimme straatverlichting, slimme vuilnisbakken en andere slimme infrastructuur verhogen de efficiëntie van de stad.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie leidt tot revolutionaire veranderingen in diverse sectoren en er wordt verwacht dat het zich verder zal ontwikkelen. AI speelt al een belangrijke rol in de gezondheidszorg, de auto-industrie, de financiële sector en consumentenservice, en in de toekomst zal de samenwerking tussen AI en mensen bijdragen aan een betere toekomst. Door het oplossen van ethische problemen en het creëren van nieuwe banen kan de ontwikkeling van AI voor iedereen voordelig zijn. Deze voorzichtige aanpak zal een belangrijke rol spelen bij het verrijken van ons leven met AI.